选择你的手牌和公共牌，通过蒙特卡洛模拟即时计算胜率
本计算器使用 Monte Carlo 模拟来估算你在德州扑克中的胜率。按照以下四个步骤，几秒钟内即可获得结果。
所有计算均在浏览器本地运行，不会将任何数据传输到服务器，也无需注册。
扑克胜率（Equity）是指根据当前牌面情况，你预期能赢得底池的百分比。如果你在一个100美元的底池中拥有60%的胜率，那么你的期望值是60美元。胜率计算是每个盈利性扑克决策的基础，从翻牌前全押跟注到河牌价值下注。了解你对抗对手手牌或范围的胜率，能让你做出基于数学的正确决策，而不是仅凭直觉。
精确的胜率计算需要枚举剩余牌的所有可能组合。对于两手已知手牌的翻牌前全押，共有1,712,304种可能的五张公共牌组合。增加更多对手或未知手牌会使组合数呈指数增长。Monte Carlo 模拟通过取大量随机样本而非穷举来规避这一计算负担。
在每次模拟试验中，引擎从牌组未使用部分随机发出所有未知牌（对手手牌、剩余公共牌），评估每个玩家从7张可用牌中组成的最佳5张牌型，并记录获胜者。经过数千次试验后，观察到的胜/平/负频率会收敛于真实概率。在20,000次模拟下，误差幅度通常在1个百分点以内，这对于实际扑克决策已绰绰有余。
引擎通过将每个5张牌组合归类为标准扑克牌型来评估：高牌、一对、两对、三条、顺子、同花、葫芦、四条或同花顺。每手牌获得一个数值分数，允许直接比较。从7张牌（2张手牌加5张公共牌）中，评估器测试所有21种可能的5张牌子集并返回得分最高的组合。这确保了最佳牌型始终被识别，即使在多种牌型可能成立的模糊情况下也是如此。
了解常见的翻牌前胜率对照有助于校准你的直觉。口袋对子AA对阵随机手牌约有85%的胜率，对阵另一个口袋对子约有80%的胜率。对子对两张高牌（例如JJ对AK）大约是55-45的接近对半局面。被压制的手牌如AK对AQ约有70-30的胜率。同花连牌如7h8h对阵大对子的表现好于你的预期，凭借顺子和同花的潜力通常持有20-23%的胜率。这些基准值是有用的快捷参考，但本计算器能为任何特定对决给出精确数字。
仅凭胜率并不能决定跟注是否有利可图。你必须将胜率与你获得的底池赔率进行比较。如果底池为100美元，对手下注50美元，你需要跟注50美元来赢取150美元（底池加注额），因此你至少需要33%的胜率才能不亏损。如果你计算出的胜率超过所需阈值，从长远来看跟注是有利可图的。胜率与底池赔率之间的这一基本关系是赢利扑克策略的数学支柱。
扑克胜率是指根据当前情况你预期赢得底池份额的百分比。如果你在全押时拥有65%的胜率，那么在多次重复中你将有65%的概率赢得底池，35%的概率失败。胜率考虑了所有可能发出的未来牌。它是评估下注、跟注或弃牌在数学上是否正确的最重要指标。与取决于下注大小的底池赔率不同，胜率仅取决于当前的牌面情况。
Monte Carlo 模拟的准确性取决于试验次数。在20,000次模拟（本工具的默认值）下，结果通常与精确答案的误差在0.5到1.0个百分点以内。对于实际扑克决策而言，这一精度已经绰绰有余。将样本量增加到100,000次可将误差降低到约0.3个百分点，但代价是计算时间显著增长。20,000次试验的默认设置在速度（不到一秒）和准确度之间取得了最佳平衡，适合实时使用。
本工具每次计算运行20,000次 Monte Carlo 模拟。在每次模拟中，所有未知牌从剩余牌组中随机发出，评估每个玩家的最佳5张牌型，并为你的手牌记录结果（胜、平或负）。最终的百分比是所有20,000次试验中观察到的频率。选择这一数值是为了在大多数设备上将计算时间控制在一秒以内，同时保持与精确数学结果约一个百分点以内的准确度。
不可以，本计算器专为使用完整52张牌组的标准德州扑克设计。短牌（Six Plus）扑克移除了所有小于6的牌，使用36张牌组，并且牌型排名不同（例如同花大于葫芦）。将本工具用于短牌会产生错误结果，因为牌组构成和牌型排名规则有根本性差异。有关短牌策略，请参阅我们的短牌德州扑克规则与策略指南。
本工具旨在用于学习和分析，而非在实际对局中使用。大多数扑克室和在线平台禁止在游戏过程中使用实时辅助工具（RTA），使用此类工具可能导致账户被封或被逐出现场比赛。使用本计算器的最佳方式是在牌桌之外：研究常见的翻牌前对决、分析你之前打过的手牌，并建立对典型情况下胜率的直觉。随着时间推移，你将内化关键数据，无需查阅工具即可做出更好的决策。